Системы управления ИИ: что нужно знать бизнесу

От разработки беспилотных автомобилей до развития инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и Google Bard, искусственный интеллект (ИИ) является краеугольным камнем нашей повседневной жизни. Так что же такое ИИ? Возьмем, к примеру, виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта, которые реагируют на голосовые команды и выполняют задачи на основе действий пользователя. Это лишь один пример того, как технологии искусственного интеллекта интегрируются в обычные устройства, чтобы сделать их более интуитивно понятными и способными взаимодействовать с людьми естественным и полезным способом.
Но использование ИИ выходит далеко за рамки вышеперечисленного. Приложения, использующие в своей работе ИИ, уже произвели революцию в работе бизнеса. В частности, достижения в области машинного и глубокого обучения приводят к смене парадигмы практически во всех секторах промышленности. Охватывая такие разнообразные области, как здравоохранение, финансы и информационные технологии, ИИ ввёл инновации и оптимизировал работу во многих областях. И в основе всего этого вы найдете системы управления ИИ.
Учитывая риски и сложность ИИ, важно иметь надежные механизмы его управления. Системы управления ИИ играют решающую роль в разработке и внедрении данных технологий. В данной статье мы более подробно рассмотрим важность таких систем для обеспечения эффективной оценки и регулирования рисков, связанных с ИИ.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это технология, которая делает машины и компьютерные программы умными, позволяя им выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, что включает в себя такие вещи, как понимание человеческого языка, распознавание закономерностей, обучение на собственном опыте и принятие решений. В целом, системы искусственного интеллекта работают, обрабатывая огромные объемы данных в поисках закономерностей для моделирования собственного принятия решений.

Хотя это определение находит отклик у непрофессионала, оно, однако, не совсем точно. Так что же такое искусственный интеллект? Согласно ISO/IEC TR 24030:2021, ИИ — это «способность приобретать, обрабатывать, создавать и применять знания, хранящиеся в форме модели, для выполнения одной или нескольких заданных задач». Это определение является более точным с технологической точки зрения и не ограничивается областями, где ИИ уже используется, но оставляет пространство для дальнейшего развития.

О системах управления ИИ

Так как же работает ИИ? Система искусственного интеллекта работает на основе входных данных, включая заранее определенные правила и данные, которые могут предоставляться людьми или машинами для выполнения конкретных задач. Другими словами, машина получает входные данные из окружающей среды, затем вычисляет и выводит выходные данные, обрабатывая входные данные с помощью одной или нескольких моделей и лежащих в их основе алгоритмов.

Поскольку возможности ИИ растут в геометрической прогрессии, существуют глубокие опасения насчёт соблюдения конфиденциальности, обеспечения непредвзятости и сокращения неравенства, а также безопасности и защищенности данных. Изучение того, как риски ИИ влияют на пользователей, имеет решающее значение для обеспечения ответственного и устойчивого внедрения подобных технологий. Сегодня, как никогда, компаниям нужна система, которая будет направлять их на пути к использованию ИИ. ISO/IEC 42001, первый в мире стандарт системы управления искусственным интеллектом, отвечает этой потребности.

ISO/IEC 42001 — это всемирно признанный стандарт, который содержит рекомендации по управлению технологиями искусственного интеллекта. Он предлагает системный подход к решению проблем, связанных с внедрением ИИ в признанную структуру системы управления, охватывающую такие области, как этика, подотчетность, прозрачность и конфиденциальность данных. Разработанный для контроля различных аспектов искусственного интеллекта, он обеспечивает комплексный подход к управлению проектами ИИ, от оценки рисков до эффективного их регулирования.

Подпишитесь на нашу рассылку

Будьте в курсе новостей об искусственном интеллекте и связанных с ним стандартах!

How your data will be used

Please see ISO privacy notice. This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

От рисков к возможностям

ISO/IEC 42001 существует для того, чтобы помочь предприятиям и обществу в целом безопасно и эффективно получать максимальную выгоду от использования ИИ.

Пользователи могут получить выгоду разными способами:

Улучшенное качество, безопасность, отслеживаемость, прозрачность и надежность приложений, использующих ИИ
Повышенная эффективность и оценка рисков самих ИИ
Возросший уровень доверия к системам искусственного интеллекта
Снижение затрат на разработку ИИ
Более строгое соблюдение нормативных требований за счет специальных мер контроля, схем аудита и рекомендаций, соответствующих новым законам и правилам

А что же в итоге? Всё вышеперечисленное способствует этичному и ответственному использованию ИИ людьми во всем мире.

Надежный цикл постоянного улучшения

В качестве стандарта системы менеджмента, ISO/IEC 42001 построен на основе процесса «Планируй-Делай-Проверяй-Действуй» по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному совершенствованию искусственного интеллекта. Данный подход важен по многим причинам:

Во-первых, это гарантирует признание ценности ИИ для роста и обеспечение надлежащего уровня надзора.
Во-вторых, система управления позволяет организации активно адаптировать свой подход в соответствии с экспоненциальным развитием технологии.
Наконец, он призывает организации регулярно проводить оценку рисков ИИ и определять действия по устранению рисков, связанных с развитием ИИ.

Ожидается, что благодаря быстрому распространению искусственного интеллекта во всем мире, стандарт ISO/IEC 42001 станет неотъемлемой частью успеха организации, следуя по стопам других стандартов систем менеджмента, таких как ISO 9001 по качеству, ISO 14001 по окружающей среде и ISO/IEC 27001 по IT-безопасности.

Раскрытие потенциала ИИ

Конечно, следует ожидать, что ИИ будет продолжать совершенствоваться и развиваться с течением времени. При этом руководству ИИ придется адаптироваться к новым изменениям, сосредоточив внимание на различных способах поддержки и ускорения систем ИИ для делового мира. Мы находимся на перепутье, где необходим взвешенный подход. Как нам использовать весь потенциал возможностей ИИ, не становясь жертвой его рисков?

Балансировать между возможностями и рисками возможно только при наличии надежного управления. Вот почему лидерам бизнеса и отрасли важно изучить ISO/IEC 42001 — систему управления ИИ, которая закладывает основу для этичного, безопасного и дальновидного использования ИИ в различных приложениях. Важно создание компромисса, и более четкое понимание нужного баланса может помочь нам преодолеть подстерегающие нас ловушки на коллективном пути к искусственному интеллекту.